授業の目的

医学に関するデータを処理する上で必要となる統計的な見方、考え方と基本的な統計的方法を修得することを目的とする。なお、実際に 活用できる必要があるので、できるだけ具体的な問題を取り上げ、数値を扱いながら学習する。また、確率を用いた統計・推計学の有用性と限界や確率変数とその分布、統計的推測(推定と検定)の原理と方法を理解し、医学、生物学で遭遇する標本に統計手法を適用するときに生じる問題点や具体的な扱い方を修得することも目的とする。また、演習を通し様々な実社会に表れるデータを扱えるようになることも目的とする。

教育内容

まず、調査・実験によって得られたデータから集団の性質や傾向を把握するための方法である「記述統計」を解説し、その後、確率変数の概念と代表的な確率分布を解説する。後半では、確率分布をもとに対象となる集団について推測する「推測統計」を扱い、様々なシチュエーションにおいて、統計学に基づいた推定や検定の方法を解説する。

教育方法

【この授業は全て対面で実施します】
講義を中心とする一斉授業であるが毎回 20 〜 30 分程度演習を行う。また、適宜電卓やExcelによる演習も行う。
【フィードバックの方法】
授業中に課題を回収し、採点したものを次回もしくは次々回授業時に返却し、簡単な解説を行う。

準備学習（予習・復習）

【授業時間外に必要な学習の時間：総時間数：120時間】
予習：授業前には教科書の予定されている箇所を1時間以上勉強しておく。
復習：授業後に内容をノートにまとめて、講義中に行った内容の問題をしっかりと解いておく（教科書や参考書の問題や講義中に出された問題など）。それを3時間以上行う。

授業内容(シラバス)

到達目標

(1) データの記述と要約(記述統計を含む)ができる。
(2) 主要な確率分布を説明できる。
(3) 2変量の散布図を描き、回帰と相関の違いを説明できる。
(4) 正規分布の母平均の信頼区間を計算できる。
(5) 2群間の平均値の差を検定できる(群間の対応のあり、なしを含む)。
(6) パラメトリック検定とノンパラメトリック 検定の違いを説明できる。
(7) カイ2乗検定法を実施できる。
(8) 一元配置分散分析を利用できる。

成績評価の方法と基準

試験方法：筆記試験 実施時期：試験期間内
試験の成績（70%）が中心だが、授業時の小テスト、演習、レポートなど（30%）も加味して総合的に評価する。なお、欠席は減点する。

学生へのメッセージ（その他注意等）

関数電卓と教科書(数表)は、毎回必ず持参すること。講義では、カシオの関数電卓fx-JP500CWを推奨機種とし、当機種に合わせた使い方の説明も行う。
また、電卓よりもExcelの方が高性能かつ操作が楽なのでノートPCやタブレットを持参し使用してもよい。
ただし試験は関数電卓のみ持ち込み可とするので関数電卓も使えるようにすること。

教材